对于分辨率高、数据量大、覆盖范围广的影像数据，融合、镶嵌、裁切等是数据处理中的常规操作。ArcGIS平台提供了完整影像处理工具，下面就以裁切为例，了解下ArcGIS影像的新进展！
一、Clip
针对栅格数据的Clip工具位于Data Management工具集下。
Clip工具可以对栅格数据进行规则裁切，最小外接矩形裁切，勾选Use Input Features for Clipping Geometry后，可以输出严格按照多边形范围的裁切结果。
使用Clip工具裁切结果将会自动创建金字塔和统计值，并直接加载到ArcMap中，操作简单便捷。当然金字塔和统计值的创建，也增加了工具的执行时间。
二、Split Raster
对于大数据量的裁切，我们建议使用Split Raster工具，进行分块裁切，工具提供了按照标准分幅、行列数、自定义范围等多种分幅方式，可以提高裁切处理效率。
在环境参数设置中，将并行参数设置为100%，可以高效利用 CPU 资源，提升裁切效率。
三、Copy Raster
Copy Raster位于Data Management->Raster->Raster dataset下，从ArcGIS 10.4开始，Copy Raster支持2种新格式输出—MRF和CRF。CRF（Cloud Raster Format）是Esri推出的用于Web端传输及分布式处理的影像数据新格式。它可以有效记录多光谱信息，并支持分布式读写。在Processing Extend中设置裁切范围，既可以将影像数据转换为适用于共享发布及Web端应用的裁切结果。
Copy Raster工具，除支持并行计算，新增使用服务器资源进行计算能力。
四、Portal中的Extract Raster
ArcGIS Image Server可以提供分布式的影像分析和处理能力，执行栅格分析的工具被托管为ArcGIS Image Server中的一系列任务。使用Portal for ArcGIS，仅需要简单配置，既可以使用Web端的栅格分析工具集。
选择Extract Raster工具，并输入影像服务图层及裁切范围，基于CRF特殊的数据格式及Server集群环境，裁切效率明显提高。
