一、实验目的
通过本次实验，熟悉 ArcGIS 矢栅数据简单距离分析、栅格数据重分类、表面分析以及栅格计算等空间分析功能，并理解其原理；熟练掌握使用 ArcGIS 空间分析工具，分析和解决类似学校选址的实际应用问题。
二、实验数据
Rec_sites.shp：娱乐场所位置分布数据；Schools.shp：现有学校位置分布数
据；Landuse.tif ：土地利用数据；Elevation.tif ：高程数据。
三、实验步骤
3.1 分析准备
打开“Data.mxd”地图文档，加载数据完成后，设置本次实验的分析环境。在实验数据所在盘新建一个“过程数据”文件夹，并且在其中建立一个空的数据库。Arcmap中选择【地理处理】中的【环境】，打开【环境设置】窗口，设置“工作空间”“栅格分析”等相关参数。如图1所示
图1 进行环境设置
3.2 提取坡度
在【工具箱】中，找到【表面分析】中【坡度】工具，对“Elevation.tif”图层进行坡度数据集的提取。工具界面如下图所示。
图2【坡度】工具界面
执行结果如下图所示。
图3 坡度提取结果
3.3 提取要素点欧式距离
执行【欧式距离】工具，设置输入数据为“Rec_sites”，对娱乐场所进行欧式距离数据集的提取。工具界面如下图。
图4 【欧氏距离】工具界面
执行结果如下图所示。
图5 欧氏距离分析结果
同上述方法相同，分别对现有的“学校”也进行欧氏距离分析。分析结果如下图所示。
图6 对学校进行欧氏距离分析
3.4 数据集重分类
使用【重分类】工具，对提取的坡度数据集进行充重分类操作，设置自然断点数为10。如下图所示。
图7 设置自然断点数
重分类结果如下。
图8 坡度重分类结果
与上述方法相同，分别对提取的学校和娱乐场所的欧式距离进行重分类操作。结果如下图所示。
图9 学校重分类结果
图10 娱乐场所重分类结果
3.5 重分类土地利用数据
使用【重分类】工具，选择重分类字段为“LANDUSE”，在分类表中去除旧值“Water”和“Watlands”两类，设置其他旧值与新值对应“Agriculture”为10，“Barren land”为6，“Brush/transitional”为5，“Forest”为4，“Built up”为3，对有利于建立学校的土地利用类型赋予较高的适宜性值，不利于建立学校的土地利用类型赋予较低的适宜性值。
图11 土地利用重分类
结果如下图所示。
图12 重分类结果
3.6 适宜性分析
这里出现的错误，之后会专门出现一个错误集来详细说明的。
由于安装的软件中没有安装的相关的python插件，所以使用机房电脑进行栅格计算。
图13 栅格处理结果错误报告
使用【栅格计算器】工具，对之前的所有重分类结果进行加权分析。得到结果图如下所示。
图14 适宜性分析结果
四、总结与讨论
在本实验中，通过实验操作，熟悉 ArcGIS 矢栅数据简单距离分析，栅格数据重分类数据分析，表面分析以及栅格计算等空间分析功能；并能够熟练掌握使用 ArcGIS 空间分析工具，分析和解决类似学校选址的实际应用问题。然而距离分析、表面分析等功能强大，工具繁多，本试验中只是涉及到了其中的部分工具的使用，因此，在课后的学习中需要参考资料练习其他分析工具的使用和理解工具的原理。
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